Bayes Teoremi: Yeni Bilgi Kararlarımızı Nasıl Değiştirir?

Bayes teoremi, kulağa karmaşık gelen ama aslında son derece sezgisel bir fikri anlatır: yeni bir kanıt geldiğinde, bir şeye olan inancımızı ne kadar güncellememiz gerektiği. Hava kararınca şemsiye almak ya da bir doktorun test sonucuna göre teşhisini değiştirmesi hep bu mantığın günlük halidir. Bu yazıda Bayesçi düşünmeyi formule boğulmadan ele alıyoruz. Temel sezgi Bayes’in özü … Read more

Pas Ağları (Pass Networks): Bir Takımın Oyun Tarzını Görselleştirmek

Bir maçı izlerken “bu takım topu hep sağ kanattan ilerletiyor” ya da “orta saha oyuncusu adeta takımın kalbi” dediğimiz oluyor. Ama bu izlenimi somut bir görselle kanıtlamak mümkün mü? İşte pas ağları (pass networks) tam olarak bunu yapıyor: Bir takımın 90 dakika boyunca nasıl oynadığını, tek bir görselde özetliyor. Pas Ağı Aslında Ne Gösteriyor? Basitçe … Read more

İki Faktörlü Kimlik Doğrulama (2FA): Hesaplarınızı Nasıl Gerçekten Korur?

Şifreniz ne kadar güçlü olursa olsun, tek başına artık yeterli değil. Veri sızıntıları, oltalama saldırıları ve kaba kuvvet denemeleri sayesinde parolalar her gün binlerce hesapta çalınıyor. İşte tam bu noktada devreye giren iki faktörlü kimlik doğrulama (2FA), bugün hesap güvenliği için atılabilecek en basit ve en etkili adımlardan biri. 2FA Aslında Ne Yapıyor? Mantığı çok … Read more

Bayes Teoremi: Yeni Bilgiyle İnancınızı Nasıl Güncellersiniz?

Bir arkadaşınız size “testim pozitif çıktı, o hastalığa yakalanmış olabilirim” dediğinde, çoğumuzun ilk tepkisi paniklemek olur. Ama gerçek şu ki, testin doğruluk oranı ne kadar yüksek olursa olsun, “pozitif çıktı” cümlesi tek başına neredeyse hiçbir şey ifade etmez. Gerçek olasılığı hesaplamak için başka bir şeye ihtiyacınız var: Bayes teoremi. Önce Basit Bir Senaryo Diyelim ki … Read more

Yanıltıcı Grafikleri Tanıma: Sayılarla Nasıl Kandırılırsınız?

Aynı veriyle, birbirine taban tabana zıt iki hikaye anlatabilirsiniz. Şart, sadece grafiği doğru “tasarlamak”. Yanıltıcı grafikler yalan söylemez; söyledikleri doğrudur ama gözünüzü yanıltacak şekilde sunulur. Bu yazıda, en sık karşılaşılan grafik tuzaklarını ve onlara karşı nasıl uyanık kalacağınızı ele alıyoruz. Kesik y-ekseni En yaygın hile budur. Bir sütun grafiğinin dikey ekseni sıfırdan başlamaz; örneğin 90 … Read more

Korelasyon Nedensellik Değildir: İstatistiğin En Tehlikeli Tuzağı

Yaz aylarında dondurma satışları artar. Aynı dönemde denizde boğulma vakaları da artar. Veriye bakarsanız ikisi mükemmel bir uyum içindedir. Peki dondurma boğulmaya mı yol açıyor? Elbette hayır. Bu klasik örnek, istatistiğin en tehlikeli tuzağını özetler: iki şey birlikte hareket ediyor olabilir ama bu, birinin diğerine sebep olduğu anlamına gelmez. Korelasyon nedir? Korelasyon, iki değişkenin birlikte … Read more

Ortalama Yalan Söyleyebilir: Medyan ve Standart Sapma Neden Önemli?

Bir bara on kişi oturmuş, hepsinin aylık geliri 20 bin lira. Ortalama gelir: 20 bin. Sonra içeri bir milyarder giriyor. Şimdi “ortalama gelir” aniden milyonlara fırlıyor — ama masadaki kimsenin hayatı değişmedi. İşte “ortalama” dediğimiz sayı tek başına böyle yanıltır. Bu yazıda, bir veriyi dürüstçe özetlemek için ortalamanın yanına neden mutlaka medyan ve standart sapmayı … Read more

Python ile İlk Şut Haritanı Çiz: mplsoccer’a Giriş

Veriyi nereden bulacağını öğrendikten sonra (bkz. futbol verisi kaynakları rehberimiz) sıradaki adım onu görselleştirmek. Bir analistin en sevdiği başlangıç grafiği şut haritasıdır: bir takımın nereden şut çektiğini ve hangilerinin gol olduğunu tek bakışta gösterir. Bu yazıda Python ve mplsoccer ile sıfırdan basit bir şut haritasının nasıl çizildiğini adım adım anlatıyoruz. Neden Python ve mplsoccer? Python, … Read more

Futbol Verisini Nereden Bulursunuz? StatsBomb, Understat ve FBref Rehberi

Analiz yapmak istiyorsunuz ama elinizde veri yok. İyi haber: futbol verisinin önemli bir kısmı artık ücretsiz ve herkese açık. Bu rehberde, xG gibi metrikleri kendiniz hesaplamak ya da analiz etmek için kullanabileceğiniz üç temel kaynağı ve hangisinin ne işe yaradığını ele alıyoruz. StatsBomb Open Data — Ücretsiz olay verisi StatsBomb, bazı lig ve turnuvalar için … Read more

xG’nin Ötesi: xA, xPoints ve Post-Shot xG Ne Anlatır?

xG (beklenen gol) modern futbol analizinin kapısını araladı, ama hikaye orada bitmiyor. xG yalnızca şutların kalitesini ölçer; oysa bir maçta pas kalitesi, kaleci performansı ve “hak edilen puan” gibi başka boyutlar da vardır. Bu yazıda, xG’nin etrafında gelişen üç ileri metriği sade bir dille açıklıyoruz: xA, post-shot xG ve xPoints. xA — Beklenen Asist xA, … Read more