A/B Testi: Hangi Versiyon Gerçekten Daha İyi?
İki tasarımdan hangisi daha iyi? A/B testiyle bunu tahminle değil, veriyle nasıl yanıtlayacağınızı anlatıyoruz.
Veri Temizleme: Analizin Görünmeyen Yüzde 80’i
Veri analizinin en büyük kısmı analiz değil, temizliktir. Veri temizlemenin neden bu kadar önemli olduğunu anlatıyoruz.
Binom Dağılımı: Yazı-Tura ve “Kaç Başarı?” Sorusu
10 atışta kaç tura gelir? Binom dağılımını, tekrarlı denemelerdeki başarı sayısını sade biçimde anlatıyoruz.
Hipotez Testi Nedir? Bir İddiayı Veriyle Sınamak
“Bu yöntem işe yarıyor” iddiası veriyle nasıl sınanır? Hipotez testinin mantığını sade biçimde anlatıyoruz.
Histogram Nasıl Okunur? Verinin Şeklini Görmek
Bir histogram, verinin şeklini tek bakışta gösterir. Histogramı okumayı, tepe, yayılım ve çarpıklığı görmeyi anlatıyoruz.
NumPy’a Giriş: Python’da Sayısal Hesaplamanın Temeli
pandas’ın ve bilimsel Python’un altında NumPy vardır. Diziler (array) ve neden bu kadar hızlı olduğunu kod örnekleriyle anlatıyoruz.
Web’den Veri Çekmek: requests ile API’lere İlk Bakış
Veri her zaman dosyada olmaz; çoğu zaman web’dedir. Python’da requests ile API’lerden veri çekmeyi kod örnekleriyle anlatıyoruz.
Metinlerle Çalışmak: Python String Metotları
Gerçek verinin çoğu metindir. Python’da metin işlemenin temel string metotlarını kod örnekleriyle anlatıyoruz.
List Comprehension: Python’da Tek Satırda Zarif Döngüler
Python’da bir listeyi tek satırda oluşturmak: list comprehension’ı kod örnekleriyle sade ve pratik biçimde anlatıyoruz.
Nesne Yönelimli Programlama (OOP): Sınıflar ve Nesneler
Kodu gerçek dünya gibi modellemek: nesne yönelimli programlamayı, sınıf ve nesne kavramını kod örnekleriyle sade biçimde anlatıyoruz.