Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

“Sizin için seçtiklerimiz” nasıl çalışıyor? Netflix ve Spotify’ın arkasındaki öneri sistemlerini sade biçimde anlatıyoruz.

Yazdığınız bir cümleden saniyeler içinde görsel üreten yapay zeka nasıl çalışıyor? Üretken görsel yapay zekayı sade biçimde anlatıyoruz.

Makine öğrenmesi temelde iki tür soru çözer: kategori tahmini ve sayı tahmini. Sınıflandırma ve regresyonu sade biçimde anlatıyoruz.

Telefonunuz yüzünüzü nasıl tanıyor, otonom araçlar yolu nasıl görüyor? Bilgisayarla görüyü sade biçimde anlatıyoruz.

Çeviri, sesli asistan ve arama motorları dilinizi nasıl anlıyor? Doğal dil işlemeyi (NLP) sade biçimde anlatıyoruz.

Makine öğrenmesinde veri neden eğitim, doğrulama ve test olarak üçe bölünür? Her birinin görevini sade biçimde anlatıyoruz.

Aynı yapay zeka, sorunuza göre çok farklı yanıtlar verir. İyi prompt yazmanın (prompt mühendisliği) temellerini anlatıyoruz.

Güçlü bir teknoloji, büyük sorumluluk getirir. Yapay zeka etiğini; yanlılık, şeffaflık ve mahremiyet başlıklarıyla ele alıyoruz.

Derin öğrenmenin kalbindeki yapay sinir ağlarını, nöronları ve katmanları sade biçimde, jargon olmadan anlatıyoruz.

“%95 doğru” her zaman iyi midir? Bir modelin başarısını ölçen doğruluk, kesinlik (precision) ve anımsama (recall) kavramlarını anlatıyoruz.