Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

ChatGPT dahil bugünkü yapay zekanın temelinde transformer mimarisi var. “Dikkat” mekanizmasını sade biçimde anlatıyoruz.

Yapay zeka hangi meslekleri nasıl etkiliyor? Otomasyon, artırma (augmentation) ve yeni beceriler üzerine sade bir bakış.

Etiketsiz veride benzer olanları gruplamak: kümelemeyi (clustering) ve K-means mantığını sade biçimde anlatıyoruz.

Yapay zeka artık sadece cevap vermiyor, adım adım görev yapıyor. AI ajanlarını (agents) sade biçimde anlatıyoruz.

Karar ağaçları ve rastgele orman, makine öğrenmesinin en sezgisel modelleridir. Nasıl çalıştıklarını sade biçimde anlatıyoruz.

Bir yapay zeka sohbet botuna bir soru soruyorsunuz. Yanıt gayet akıcı, kendinden emin ve iyi yazılmış geliyor — hatta bir kaynak bile veriyor. Tek sorun: o kaynak hiç var olmamış, hatta bahsettiği olay hiç gerçekleşmemiş. Bu fenomene “halüsinasyon” deniyor ve büyük dil modellerinin (LLM) belki de en can sıkıcı özelliği. Halüsinasyon Aslında Nedir? Halüsinasyon, bir … Devamını oku

“Sizin için seçtiklerimiz” nasıl çalışıyor? Netflix ve Spotify’ın arkasındaki öneri sistemlerini sade biçimde anlatıyoruz.

Yazdığınız bir cümleden saniyeler içinde görsel üreten yapay zeka nasıl çalışıyor? Üretken görsel yapay zekayı sade biçimde anlatıyoruz.

Makine öğrenmesi temelde iki tür soru çözer: kategori tahmini ve sayı tahmini. Sınıflandırma ve regresyonu sade biçimde anlatıyoruz.

Çeviri, sesli asistan ve arama motorları dilinizi nasıl anlıyor? Doğal dil işlemeyi (NLP) sade biçimde anlatıyoruz.