Yapay Zeka

Her sorun yapay zeka ile çözülmez. Yapay zekanın ne zaman yanlış araç olduğunu ve nerede dikkatli olunması gerektiğini anlatıyoruz.

Dil modellerinin “uydurmasını” azaltan güçlü bir yöntem: RAG (retrieval-augmented generation) nedir, sade biçimde anlatıyoruz.

Hazır bir yapay zeka modelini kendi alanınıza nasıl özelleştirirsiniz? Fine-tuning’i (ince ayar) sade biçimde anlatıyoruz.

Yapay zeka bir cümleyi kelime kelime mi okur? “Token” kavramını ve dil modellerinin metni nasıl parçaladığını anlatıyoruz.

Yapay zeka araçlarına yazdıklarımız nereye gidiyor? Yapay zeka ve veri gizliliği ilişkisini sade biçimde anlatıyoruz.

Makineler kelimeleri nasıl “anlar”? Embedding’leri, yani anlamın sayısal temsilini sade biçimde anlatıyoruz.

Sohbet botları nasıl cevap veriyor? Kural tabanlı botlardan yapay zeka destekli botlara geçişi sade biçimde anlatıyoruz.

Makine öğrenmesinde “öğrenme” aslında bir optimizasyondur. Gradient descent’i sisli bir dağdan inmek benzetmesiyle anlatıyoruz.

Bir yapay zeka modeli tam olarak nerede yanılıyor? Karışıklık matrisini (confusion matrix) sade biçimde anlatıyoruz.

ChatGPT dahil bugünkü yapay zekanın temelinde transformer mimarisi var. “Dikkat” mekanizmasını sade biçimde anlatıyoruz.