Yapay Sinir Ağları Nasıl Çalışır? Nöronlardan Katmanlara
Derin öğrenmenin kalbindeki yapay sinir ağlarını, nöronları ve katmanları sade biçimde, jargon olmadan anlatıyoruz.
Yapay Zeka
Büyük Dil Modelleri (LLM) Nasıl Çalışır? ChatGPT’nin Arkasındaki Mantık
ChatGPT gibi araçlar nasıl bu kadar akıcı yazıyor? Büyük dil modellerinin arkasındaki sonraki-kelime tahmini mantığını sade biçimde anlatıyoruz.
Makine Öğrenmesi Nasıl Öğrenir? Denetimli, Denetimsiz ve Pekiştirmeli Öğrenme
Makine öğrenmesinin üç temel yolu: denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme. Aralarındaki farkı örneklerle sade biçimde anlatıyoruz.
Model Neden Yanılır? Aşırı Öğrenme (Overfitting) ve Genelleme
Bir model eğitim verisinde mükemmel, gerçek dünyada kötü olabilir. Aşırı öğrenme (overfitting) ve genellemeyi sade biçimde anlatıyoruz.
Yapay Zekada Yanlılık (Bias): Veriden Gelen Önyargı Nasıl Oluşur?
Yapay zeka tarafsız değildir; verisi kadar tarafsızdır. Algoritmik yanlılığın nasıl oluştuğunu ve nasıl azaltıldığını anlatıyoruz.
Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme: Farkları Nedir?
Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme sürekli karıştırılır. Aralarındaki farkı iç içe halkalar benzetmesiyle sade biçimde açıklıyoruz.
Ortalamaya Dönüş (Regression to the Mean): İkinci Performans Neden Genelde Daha Sönük Görünür?
Bir öğrenci bir sınavda beklenmedik şekilde çok yüksek bir not alır. Öğretmen onu tebrik eder, öğrenci kendine güvenir. Ama bir sonraki sınavda not, o kadar yüksek çıkmaz — genelde ortalamaya daha yakın bir yere düşer. Öğretmen bunu “başarı gevşekliği” olarak yorumlayabilir, öğrenci “şansım tükendi” diyebilir. Ama istatistik farklı bir açıklama sunuyor: bu iki yorum da … Read more