Doğal Dil İşleme (NLP): Bilgisayar Dili Nasıl Anlar?
Çeviri, sesli asistan ve arama motorları dilinizi nasıl anlıyor? Doğal dil işlemeyi (NLP) sade biçimde anlatıyoruz.
hocabul
Bilgisayarla Görü (Computer Vision): Makineler Nasıl “Görür”?
Telefonunuz yüzünüzü nasıl tanıyor, otonom araçlar yolu nasıl görüyor? Bilgisayarla görüyü sade biçimde anlatıyoruz.
Python ile İlk Grafik: Matplotlib’e Giriş
Veri görselleşince anlam kazanır. Python’da Matplotlib ile ilk grafiğinizi çizmeyi kod örnekleriyle anlatıyoruz.
Kütüphaneler ve pip: Python’un Gücünü Katlamak
Her şeyi sıfırdan yazmanıza gerek yok. Python kütüphanelerini ve pip ile kurulumu kod örnekleriyle sade biçimde anlatıyoruz.
Dosya Okuma ve Yazma: Python ile Veriyi Kalıcı Kılmak
Program kapanınca veriler kaybolmasın. Python’da dosya okuma ve yazmayı, güvenli “with” kullanımını kod örnekleriyle anlatıyoruz.
Hataları Yönetmek: Python’da Try/Except ile Hata Yakalama
Bir program hata verince çökmek zorunda değildir. Python’da try/except ile hataları zarifçe yakalamayı kod örnekleriyle anlatıyoruz.
Python’da Listeler, Sözlükler ve Setler: Temel Veri Yapıları
Tek bir değer yetmez; birden çok veriyi bir arada tutmak gerekir. Python’da liste, sözlük ve seti kod örnekleriyle anlatıyoruz.
Yapay Zeka Etiği: Sorumlu Yapay Zeka Neden Önemli?
Güçlü bir teknoloji, büyük sorumluluk getirir. Yapay zeka etiğini; yanlılık, şeffaflık ve mahremiyet başlıklarıyla ele alıyoruz.
Prompt Mühendisliği: Yapay Zekadan İyi Sonuç Almanın Yolu
Aynı yapay zeka, sorunuza göre çok farklı yanıtlar verir. İyi prompt yazmanın (prompt mühendisliği) temellerini anlatıyoruz.
Eğitim, Doğrulama ve Test Verisi: Bir Model Neden Üçe Bölünür?
Makine öğrenmesinde veri neden eğitim, doğrulama ve test olarak üçe bölünür? Her birinin görevini sade biçimde anlatıyoruz.