Bağımlı ve Bağımsız Olaylar: Bir Olay Diğerini Etkiler mi?
Bir olayın gerçekleşmesi diğerinin olasılığını değiştirir mi? Bağımlı ve bağımsız olayları sade biçimde anlatıyoruz.
hocabul
Veri Türleri: Nitel mi Nicel mi? Ölçek Türlerini Anlamak
Her veri aynı türden değildir. Nitel ve nicel veriyi, ölçek türlerini ve neden önemli olduklarını sade biçimde anlatıyoruz.
Basit Doğrusal Regresyon: Veriye En İyi Çizgiyi Çekmek
Dağınık veri noktalarına bir çizgi çekip tahmin yapmak: basit doğrusal regresyonu sade biçimde anlatıyoruz.
Korelasyon Katsayısı (r): İlişkinin Gücünü Sayıyla İfade Etmek
İki değişken birlikte mi hareket ediyor, ne kadar güçlü? Korelasyon katsayısını (r) sade biçimde anlatıyoruz.
Z-Skoru: Bir Değer Ortalamadan Ne Kadar Uzak?
Bir sınav notu 80 iyi mi kötü mü? Z-skoru ile bir değerin ne kadar sıra dışı olduğunu sade biçimde anlatıyoruz.
Embedding’ler: Yapay Zeka Anlamı Sayılarla Nasıl Temsil Eder?
Makineler kelimeleri nasıl “anlar”? Embedding’leri, yani anlamın sayısal temsilini sade biçimde anlatıyoruz.
Yapay Zeka ve Veri Gizliliği: Modeller Verimizle Ne Yapıyor?
Yapay zeka araçlarına yazdıklarımız nereye gidiyor? Yapay zeka ve veri gizliliği ilişkisini sade biçimde anlatıyoruz.
Chatbot’lar Nasıl Çalışır? Kural Tabanlıdan Yapay Zekaya
Sohbet botları nasıl cevap veriyor? Kural tabanlı botlardan yapay zeka destekli botlara geçişi sade biçimde anlatıyoruz.
Gradient Descent (Gradyan İnişi): Bir Model Nasıl “Öğrenir”?
Makine öğrenmesinde “öğrenme” aslında bir optimizasyondur. Gradient descent’i sisli bir dağdan inmek benzetmesiyle anlatıyoruz.
Karışıklık Matrisi (Confusion Matrix): Bir Modelin Hatalarını Görmek
Bir yapay zeka modeli tam olarak nerede yanılıyor? Karışıklık matrisini (confusion matrix) sade biçimde anlatıyoruz.