hocabul
Web’den veri çekmek yazımızda, bir web sitesinin size sunduğu düzenli bir API’den veri almayı öğrenmiştik. Ama gerçek dünyada çoğu site size böyle kibarca hazır bir veri kapısı sunmaz — istediğiniz bilgi, sıradan bir HTML sayfasının içine gömülü durur. İşte tam bu noktada devreye giren teknik: web kazıma (web scraping). Web Kazıma Nedir? Web kazıma, bir … Devamını oku
Bir yapay zeka sohbet botuna bir soru soruyorsunuz. Yanıt gayet akıcı, kendinden emin ve iyi yazılmış geliyor — hatta bir kaynak bile veriyor. Tek sorun: o kaynak hiç var olmamış, hatta bahsettiği olay hiç gerçekleşmemiş. Bu fenomene “halüsinasyon” deniyor ve büyük dil modellerinin (LLM) belki de en can sıkıcı özelliği. Halüsinasyon Aslında Nedir? Halüsinasyon, bir … Devamını oku
Telefonunuz aniden “şebeke yok” yazmaya başlıyor. Ne arama yapabiliyorsunuz, ne mesaj alabiliyorsunuz. İlk düşünceniz belki bir operatör arızası. Ama bazen bu, çok daha ciddi bir şeyin ilk belirtisi: birisi, sizin telefon numaranızı kendi eline geçirmiş olabilir. Buna SIM takas (SIM swap) dolandırıcılığı deniyor ve dakikalar içinde tüm dijital hayatınızı ele geçirebilecek kadar tehlikeli. SIM Takas … Devamını oku
Elinizde binlerce satırlık bir finansal tablo olduğunu düşünün — şirket giderleri, banka hesap hareketleri, vergi beyanları. Bu sayıların ilk basamağına (yani en soldaki rakama) bakarsanız ne görürsünüz? Sezgisel olarak “1’den 9’a kadar her rakam eşit sıklıkta çıkar” dersiniz. Ama gerçek dünya verisinde bu doğru değil — ve bu tuhaf gerçek, sahtekârlığı yakalamak için kullanılan güçlü … Devamını oku
İki tasarımdan hangisi daha iyi? A/B testiyle bunu tahminle değil, veriyle nasıl yanıtlayacağınızı anlatıyoruz.
Veri analizinin en büyük kısmı analiz değil, temizliktir. Veri temizlemenin neden bu kadar önemli olduğunu anlatıyoruz.
10 atışta kaç tura gelir? Binom dağılımını, tekrarlı denemelerdeki başarı sayısını sade biçimde anlatıyoruz.
“Bu yöntem işe yarıyor” iddiası veriyle nasıl sınanır? Hipotez testinin mantığını sade biçimde anlatıyoruz.
Bir histogram, verinin şeklini tek bakışta gösterir. Histogramı okumayı, tepe, yayılım ve çarpıklığı görmeyi anlatıyoruz.
pandas’ın ve bilimsel Python’un altında NumPy vardır. Diziler (array) ve neden bu kadar hızlı olduğunu kod örnekleriyle anlatıyoruz.