Basketbolda Tempo ve Verimlilik: 100 Possession Başına Puan
Çok sayı atan takım her zaman iyi midir? Basketbolda tempo (pace) ve possession başına verimliliği sade biçimde anlatıyoruz.
hocabul
Transfer Değeri: Bir Oyuncunun Piyasa Değeri Nasıl Belirlenir?
Bir futbolcu neden “50 milyon euro” eder? Transfer değerini belirleyen faktörleri ve veriyle değerlemeyi anlatıyoruz.
Tenis Analitiği: Servis, Return ve Kazandıran İstatistikler
Tenis de sayılarla okunur. İlk servis yüzdesi, break point ve kazanan/hata dengesi gibi tenis metriklerini anlatıyoruz.
Oyuncu Yaş Eğrileri: Bir Sporcu Ne Zaman Zirveye Ulaşır?
Bir sporcu kaç yaşında zirvededir, ne zaman düşüşe geçer? Oyuncu yaş eğrilerini ve transfer kararlarındaki rolünü anlatıyoruz.
Beklenen Gol Farkı (xGD): Bir Takımın Gerçek Gücünü Tek Sayıda Görmek
Bir takımın hücumunu ve savunmasını tek bir sayıda birleştirmek: beklenen gol farkını (xGD) sade biçimde anlatıyoruz.
Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Değiştiriyor? Meslekler ve Beceriler
Yapay zeka hangi meslekleri nasıl etkiliyor? Otomasyon, artırma (augmentation) ve yeni beceriler üzerine sade bir bakış.
Transformer Mimarisi: Modern Yapay Zekanın Arkasındaki Devrim
ChatGPT dahil bugünkü yapay zekanın temelinde transformer mimarisi var. “Dikkat” mekanizmasını sade biçimde anlatıyoruz.
Yapay Zeka Ajanları (AI Agents) Nedir? Sohbetten Eyleme
Yapay zeka artık sadece cevap vermiyor, adım adım görev yapıyor. AI ajanlarını (agents) sade biçimde anlatıyoruz.
Kümeleme (Clustering): Etiketsiz Veride Gizli Grupları Bulmak
Etiketsiz veride benzer olanları gruplamak: kümelemeyi (clustering) ve K-means mantığını sade biçimde anlatıyoruz.
Karar Ağaçları ve Rastgele Orman: En Anlaşılır Makine Öğrenmesi Modelleri
Karar ağaçları ve rastgele orman, makine öğrenmesinin en sezgisel modelleridir. Nasıl çalıştıklarını sade biçimde anlatıyoruz.