Bir dağılım grafiğinde dağınık noktalar görürsünüz ve içlerinden geçen bir “eğilim çizgisi” hayal edersiniz. İşte bu çizgiyi matematiksel olarak bulmaya ve onunla tahmin yapmaya basit doğrusal regresyon denir.
Regresyon nedir?
Basit doğrusal regresyon, bir değişkeni (örneğin satış) başka bir değişkenle (örneğin reklam harcaması) açıklayan en uygun düz çizgiyi bulur. Bu çizgi, bilinmeyen değerleri tahmin etmenizi sağlar.
En küçük kareler
“En iyi çizgi” nasıl seçilir? En yaygın yöntem en küçük kareler yöntemidir: çizgi, tüm noktalara olan uzaklıkların karelerinin toplamını en aza indirecek şekilde çizilir. Böylece veriye genel olarak en yakın çizgi bulunur.
Eğim ve kesişim ne anlatır?
Çizginin eğimi, bir değişken bir birim arttığında diğerinin ne kadar değiştiğini söyler. Kesişim ise başlangıç değerini verir. Bu iki sayı, ilişkinin özetidir.
Korelasyonla ilişkisi
Regresyon ile korelasyon akrabadır: korelasyon ilişkinin gücünü ölçerken, regresyon o ilişkiyi bir tahmin denklemine dönüştürür. Ama aynı uyarı geçerlidir: iyi bir çizgi, nedensellik kanıtı değildir. Kavram için basit doğrusal regresyon sayfasına bakabilirsiniz.
İşin hocası ne yapar?
İşin hocası bir regresyon çizgisini bir tahmin aracı olarak kullanır ama sınırlarını bilir: verinin dışına taşan tahminlere ve nedensellik iddialarına temkinle yaklaşır.
İlgili yazı: Veri Türleri (Nitel/Nicel)
Sıkça Sorulan Sorular
Basit doğrusal regresyon nedir?
Bir değişkeni başka bir değişkenle açıklayan en uygun düz çizgiyi bulma yöntemidir. Bu çizgi, bilinmeyen değerleri tahmin etmek için kullanılır.
En küçük kareler yöntemi nedir?
Regresyon çizgisinin, tüm veri noktalarına olan uzaklıkların karelerinin toplamını en aza indirecek şekilde seçilmesidir. Böylece veriye genel olarak en yakın çizgi elde edilir.
Regresyon ile korelasyon arasındaki fark nedir?
Korelasyon iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ölçer. Regresyon ise bu ilişkiyi, tahmin yapmaya olanak tanıyan bir denkleme (çizgiye) dönüştürür.