Futbol Verisini Nereden Bulursunuz? StatsBomb, Understat ve FBref Rehberi

green soccer field

Analiz yapmak istiyorsunuz ama elinizde veri yok. İyi haber: futbol verisinin önemli bir kısmı artık ücretsiz ve herkese açık. Bu rehberde, xG gibi metrikleri kendiniz hesaplamak ya da analiz etmek için kullanabileceğiniz üç temel kaynağı ve hangisinin ne işe yaradığını ele alıyoruz. StatsBomb Open Data — Ücretsiz olay verisi StatsBomb, bazı lig ve turnuvalar için … Devamını oku

xG’nin Ötesi: xA, xPoints ve Post-Shot xG Ne Anlatır?

a soccer match in a stadium at night

xG (beklenen gol) modern futbol analizinin kapısını araladı, ama hikaye orada bitmiyor. xG yalnızca şutların kalitesini ölçer; oysa bir maçta pas kalitesi, kaleci performansı ve “hak edilen puan” gibi başka boyutlar da vardır. Bu yazıda, xG’nin etrafında gelişen üç ileri metriği sade bir dille açıklıyoruz: xA, post-shot xG ve xPoints. xA — Beklenen Asist xA, … Devamını oku

Poisson Dağılımı ile Maç Skoru Nasıl Tahmin Edilir?

green soccer field with crowd at daytime

Bir önceki yazımızda xG (beklenen gol) kavramını öğrenmiştik: bir takımın bir maçta ortalama kaç gol atmasının beklendiği. Peki bu “beklenen gol” sayısını, “2-1 bitme ihtimali yüzde kaç” gibi somut bir skor olasılığına nasıl çeviririz? İşte burada Poisson dağılımı devreye girer. Bu yazıda, ciddi spor analitiğinin bel kemiklerinden biri olan bu yöntemi adım adım ele alıyoruz. … Devamını oku

Futbol İstatistiklerinde Olasılık ve xG (Beklenen Gol) Nasıl Hesaplanır?

green grass field during daytime

Bir maça bakıp “bu takım kazanır” demek kolaydır; zor olan, bu sezgiyi bir sayıya çevirmektir. Modern futbol analizinin tüm derdi de budur: “nasıl hissediyorum” yerine “veriler ne diyor” sorusunu sormak. Bu yazıda, futbol istatistiklerinin temelindeki olasılık mantığını ve son yılların en popüler metriği olan xG (beklenen gol) kavramını sıfırdan, hocasından öğrenir gibi ele alıyoruz. Olasılık … Devamını oku