Python’u öğrenmenin en tatmin edici anlarından biri, onu gerçek veriyle buluşturduğunuz andır. Bunun için en güçlü araç pandas kütüphanesidir; veri analizinin adeta Excel’idir ama çok daha güçlüsü.
pandas nedir?
pandas, veriyi satır ve sütunlardan oluşan bir tablo (DataFrame) olarak tutmanızı ve üzerinde kolayca işlem yapmanızı sağlar. Veriyi filtrelemek, gruplamak ve özetlemek tek satırlara iner.
Veriyi yüklemek
Genellikle bir CSV dosyasıyla başlarsınız:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("veri.csv")İlk bakış
Veriyi tanımak için iki komut yeter: ilk satırları görmek ve temel istatistikleri özetlemek.
df.head()
df.describe()Buradaki describe çıktısı ortalama, medyan ve standart sapma gibi değerleri verir; bu kavramların önemi için ortalama ve medyan yazımıza göz atabilirsiniz.
Buradan nereye?
Veriyi yükledikten sonra sıra görselleştirmeye gelir; örneğin Python ile şut haritası çizme yazımız iyi bir devam noktasıdır. Veriyi nereden bulacağınızı ise veri kaynakları rehberimizde anlattık. Kütüphanenin belgeleri için pandas resmi sitesine bakabilirsiniz.
İşin hocası ne yapar?
İşin hocası veriyle tanışmaya her zaman head ve describe ile başlar: önce veriyi anla, sonra soru sor.
İlgili yazı: Programlamaya Neden Python ile Başlamalı?
