PPDA: Bir Takımın Baskı Yoğunluğunu Sayılarla Ölçmek

a sports stadium with a field

“Bu takım sahada gerçekten çok baskı kuruyor” cümlesini bir maç yorumcusundan defalarca duymuşsunuzdur. Ama bu izlenim, öznel bir gözlemden öteye geçebilir mi? Bir takımın rakibe ne kadar “nefes aldırmadığını” somut bir sayıya dökmek mümkün mü? İşte modern futbol analitiğinin bu soruya verdiği cevaplardan biri: PPDA (Passes Allowed Per Defensive Action), yani “Savunma Hareketi Başına İzin … Devamını oku

p-değeri Nedir? “İstatistiksel Anlamlılık” Sandığınız Kadar Güvenilir mi?

monitor screengrab

Bilimsel bir haberde ya da araştırma özetinde muhtemelen şu cümleyi görmüşsünüzdür: “sonuç istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p < 0.05)”. Bu cümle kulağa çok kesin ve güvenilir geliyor, sanki bilim insanları bir gerçeği kanıtlamış gibi. Ama gerçek şu ki, p-değeri kavramı istatistikte en sık yanlış anlaşılan, en sık kötüye kullanılan ve giderek daha fazla bilim insanının … Devamını oku

Bilgileriniz Bir Veri İhlalinde Sızdı mı? Nasıl Öğrenir, Nasıl Korunursunuz?

a computer keyboard with a padlock on top of it

Neredeyse her ay bir şirketin, “kullanıcı verileri sızdırıldı” diye haber olduğunu görüyoruz. Bir e-ticaret sitesi, bir sosyal medya platformu, hatta bazen bir devlet kurumu — milyonlarca kullanıcı adı, e-posta ve şifre bir anda internetin karanlık köşelerinde dolaşmaya başlıyor. Peki bu haberi her okuduğunuzda “acaba benim bilgilerim de o listede mi” diye merak ediyor ama nereden … Devamını oku

Expected Threat (xT): Bir Pasın Değerini Nasıl Ölçersiniz?

soccer field

xG (beklenen gol) modern futbol analizinin en tanıdık metriği oldu, ama önemli bir kör noktası var: xG sadece şutu ölçüyor. Peki ya golü hazırlayan pas? Ya rakip savunmayı çözen o orta saha dripling’i? Bir oyuncu hiç şut çekmeden, hatta hiç asist yapmadan bile maça muazzam bir katkı sağlayabilir. İşte tam bu boşluğu doldurmak için geliştirilen … Devamını oku

Simpson Paradoksu: Her Alt Grup Doğru Sonuç Verirken Toplam Neden Yalan Söyler?

a computer screen with a bunch of data on it

İstatistikte en rahatsız edici anlardan biri, verinin her parçası doğru olduğu hâlde bütünün yanlış bir hikaye anlatmasıdır. Bir hastane tedavisinde her yaş grubunda bir ilaç daha etkili çıkabilir, ama tüm hastalar bir araya toplandığında sonuç tam tersine dönebilir. Bu tuhaf ama gerçek fenomene istatistikte Simpson Paradoksu deniyor ve veriyle uğraşan herkesin er ya da geç … Devamını oku

İki Faktörlü Doğrulama (2FA) Nedir, Neden Artık Zorunluluk?

black and white smartphone on persons hand

Şifre kırmak eskisi kadar zor değil. Veri sızıntıları, kaba kuvvet saldırıları ve oltalama (phishing) siteleri sayesinde bir şifre, düşündüğünüzden çok daha kolay başkasının eline geçebiliyor. İşte tam bu noktada devreye giren iki faktörlü doğrulama (2FA), tek bir çalınan şifrenin hesabınızın tamamen ele geçirilmesi anlamına gelmemesini sağlayan en basit ama en etkili savunma katmanı. 2FA Aslında … Devamını oku

Pas Ağları (Pass Networks): Bir Takımın Oyun Tarzını Görselleştirmek

a soccer stadium filled with lots of people

Bir maçı izlerken “bu takım topu hep sağ kanattan ilerletiyor” ya da “orta saha oyuncusu adeta takımın kalbi” dediğimiz oluyor. Ama bu izlenimi somut bir görselle kanıtlamak mümkün mü? İşte pas ağları (pass networks) tam olarak bunu yapıyor: Bir takımın 90 dakika boyunca nasıl oynadığını, tek bir görselde özetliyor. Pas Ağı Aslında Ne Gösteriyor? Basitçe … Devamını oku

Bayes Teoremi: Yeni Bilgiyle İnancınızı Nasıl Güncellersiniz?

pen om paper

Bir arkadaşınız size “testim pozitif çıktı, o hastalığa yakalanmış olabilirim” dediğinde, çoğumuzun ilk tepkisi paniklemek olur. Ama gerçek şu ki, testin doğruluk oranı ne kadar yüksek olursa olsun, “pozitif çıktı” cümlesi tek başına neredeyse hiçbir şey ifade etmez. Gerçek olasılığı hesaplamak için başka bir şeye ihtiyacınız var: Bayes teoremi. Önce Basit Bir Senaryo Diyelim ki … Devamını oku

Yanıltıcı Grafikleri Tanıma: Sayılarla Nasıl Kandırılırsınız?

chart

Aynı veriyle, birbirine taban tabana zıt iki hikaye anlatabilirsiniz. Şart, sadece grafiği doğru “tasarlamak”. Yanıltıcı grafikler yalan söylemez; söyledikleri doğrudur ama gözünüzü yanıltacak şekilde sunulur. Bu yazıda, en sık karşılaşılan grafik tuzaklarını ve onlara karşı nasıl uyanık kalacağınızı ele alıyoruz. Kesik y-ekseni En yaygın hile budur. Bir sütun grafiğinin dikey ekseni sıfırdan başlamaz; örneğin 90 … Devamını oku

Korelasyon Nedensellik Değildir: İstatistiğin En Tehlikeli Tuzağı

turned on flat screen monitor

Yaz aylarında dondurma satışları artar. Aynı dönemde denizde boğulma vakaları da artar. Veriye bakarsanız ikisi mükemmel bir uyum içindedir. Peki dondurma boğulmaya mı yol açıyor? Elbette hayır. Bu klasik örnek, istatistiğin en tehlikeli tuzağını özetler: iki şey birlikte hareket ediyor olabilir ama bu, birinin diğerine sebep olduğu anlamına gelmez. Korelasyon nedir? Korelasyon, iki değişkenin birlikte … Devamını oku