A/B Testi: Hangi Versiyon Gerçekten Daha İyi?
İki tasarımdan hangisi daha iyi? A/B testiyle bunu tahminle değil, veriyle nasıl yanıtlayacağınızı anlatıyoruz.
İstatistik ve Olasılık
Olasılık matematiği, istatistiksel düşünme ve veri analizinin temelleri — sayılarla doğru karar vermeyi öğreten dersler.
Hipotez Testi Nedir? Bir İddiayı Veriyle Sınamak
“Bu yöntem işe yarıyor” iddiası veriyle nasıl sınanır? Hipotez testinin mantığını sade biçimde anlatıyoruz.
Histogram Nasıl Okunur? Verinin Şeklini Görmek
Bir histogram, verinin şeklini tek bakışta gösterir. Histogramı okumayı, tepe, yayılım ve çarpıklığı görmeyi anlatıyoruz.
Anket Sonuçları ve Hata Payı: “±3 Puan” Ne Demek?
Haberlerdeki anketlerde geçen “±3 puan hata payı” ne anlatır? Hata payını ve örneklem büyüklüğüyle ilişkisini açıklıyoruz.
Aykırı Değerler (Outliers): Veriyi Bozan mı, Anlatan mı?
Tek bir uç değer, bir analizin tamamını değiştirebilir. Aykırı değerleri (outliers) nasıl ele almanız gerektiğini anlatıyoruz.
Çarpık Dağılımlar: Ortalama Neden Medyandan Uzaklaşır?
Her veri simetrik çan eğrisi gibi değildir. Çarpıklığı ve ortalamayla medyanın neden ayrıştığını sade biçimde anlatıyoruz.
Koşullu Olasılık ve Ağaç Diyagramları: “Şu Olduysa Bu Ne Kadar Olası?”
Olasılık çoğu zaman bir koşula bağlıdır. Koşullu olasılığı ve ağaç diyagramıyla düşünmeyi sade biçimde anlatıyoruz.
Permütasyon ve Kombinasyon: Kaç Farklı Yol Var?
Bir şifre kaç farklı olabilir? Lotoda kaç kombinasyon vardır? Permütasyon ve kombinasyonu sade biçimde anlatıyoruz.
Monte Carlo Simülasyonu: Belirsizliği Binlerce Kez Deneyerek Anlamak
Karmaşık bir olasılığı hesaplayamıyorsanız, bilgisayara binlerce kez denetirsiniz. Monte Carlo simülasyonunu sade bir dille anlatıyoruz.
Beklenen Değer: Bir Bahsin ya da Kararın Uzun Vadede Değeri
Bir oyun, bahis ya da yatırım uzun vadede kazandırır mı? Beklenen değer kavramını sade biçimde, örneklerle açıklıyoruz.